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Aunque
tal vez no lo sepa, usted ya esta familiarizado con el concepto de recolección
de datos. Sintonice cualquier programa de televisión en el que
aparezca un hospital y, tarde o temprano, verá el muy conocido
computador por cuya pantalla atraviesan las señales que muestran
los latidos del corazón o la presión arterial del paciente.
En su programa científico favorito, con seguridad aparecerá
un monitor de computador que se utiliza para mostrar las medidas del
desempeño de algún aparato, el consumo de gasolina de
un automóvil o la velocidad de un motor.
La recolección de datos también es
muy común en la ciencia 'real'. Los científicos utilizan
computadores para registrar y mostrar cambios que no pueden verse fácilmente
con los métodos tradicionales porque ocurren o muy rápida
o muy lentamente; los computadores les permiten ver lo que está
sucediendo a medida que ocurre. Cada vez, con mayor frecuencia, podemos
encontrar a algunos de estos científicos en las aulas de ciencias.
Lo anterior no se dice a la ligera: se ha observado
que los estudiantes que utilizan sistemas de recolección de datos
en sus experimentos invierten mucho más tiempo hablando de lo
que está sucediendo y especulando sobre lo que probablemente
va a suceder. Liberarse de la labor de registrar manualmente los datos
contribuye en buena parte a ello, pero lo que realmente hace la diferencia
es la inmediatez con la que los datos se pueden convertir en una gráfica.
Además, existe un valor agregado y es que los estudiantes desarrollan
habilidades para interpretar gráficos en un contexto significativo.
EL USO DE DATOS EN LA CIENCIA El
elemento común de casi todas las actividades científicas
es la utilización de datos. En sus investigaciones, los estudiantes
toman medidas y recogen información de diversas fuentes. Todas
estas actividades involucran datos, ya sea en forma de palabras, de
números o de ilustraciones, o de una combinación de éstos.
Sin embargo, los estudiantes no recogen datos solo
por ejercitarse en la recolección de estos: van a hacer algo
con ellos. Es inherente a la ciencia inducir y responder preguntas.
Los estudiantes necesitan calcular promedios y sumas totales, o crear
gráficos, diagramas y dibujos; para lograrlo, deben convertir
sus datos en información. Esto es lo que denominamos manejo de
datos.
¿Cuáles son las destrezas para el
manejo de datos?
Clasificar de acuerdo con ciertas
características
Agrupar objetos, según
sus similitudes y diferencias
Organizar resultados en tablas
y listas
Dibujar los diagramas y gráficos
apropiados
Realizar diagramas de barras
y circulares, gráficos de líneas
Analizar datos
Determinar cuál es
el más grande y cuál el más pequeño
Buscar patrones
Hacer análisis de sensibilidad
de una variable por cambios en otra. Por ejemplo: ¿Si aumento
al doble el espesor, soportará el doble de carga?
¿CÓMO PUEDEN LOS ESTUDIANTES
PROBAR UNA HIPÓTESIS?
Los muy conocidos términos predecir, interpretar y plantear hipótesis
son todos procesos que dependen de las habilidades en el manejo de datos.
Miremos un ejemplo: supongamos que los estudiantes están llevando
a cabo un proyecto sobre las personas. Podrían sugerir que los
individuos altos tienen pies grandes pero, ¿cómo lo podrían
comprobar?
Primero tendrán que recoger datos del número
que calzan varias personas y de su altura. Tras organizar los datos
en alguna forma de tabla, deberán interpretarlos.
Por otra parte, podrían dibujar una gráfica
de dispersión en la que se relacionen la altura de la persona
y su número de calzado.
Después de elaborar la gráfica, los
estudiantes aún necesitan evaluar la información; la Tecnología
de Información y Comunicaciones (TIC) no puede hacer esa evaluación
por ellos, pero ¡les da más oportunidades y tiempo para
hacerlo!
¿CÓMO PUEDE AYUDAR LAS TIC? Las
TIC no pueden pensar por los estudiantes - por ejemplo, sugerir una
hipótesis - pero les puede ayudar a llevar a cabo el proceso.
Para comprobar sus hipótesis ellos pueden querer dibujar una
gráfica, lo que para algunos es muy difícil. Se pueden
utilizar las TIC para crear una o más gráficas a partir
de los datos de los estudiantes; esto significa que ellos se pueden
concentrar en buscar patrones a partir de esos datos, evaluar la información
y desarrollar su comprensión de la ciencia [1].
USO DE SISTEMAS DE RECOLECCIÓN DE
DATOS EN EXPERIMENTOS CIENTÍFICOS
A continuación se presentan cuatro 'resúmenes descriptivos'
de experimentos estudiantiles en los que se usan sistemas de recolección
de datos
Enfriamiento Un
curso de primaria que participaba en el proyecto sobre computadores
portátiles del Consejo Nacional para la Tecnología Educativa
del Reino Unido (National Council for Educational Technology; NCET,
por su sigla en inglés) estaba investigando las propiedades de
diversos materiales utilizados para envolver tres recipientes con agua
caliente.
Los estudiantes registraron durante dos horas la pérdida de calor
y observaron al mismo tiempo un gráfico de líneas que
se actualizaba en su pantalla cada dos o tres segundos. Esto produjo
mucha discusión y especulación sobre cuál de los
materiales ofrecía el mejor aislamiento y en cuánto tiempo
se enfriarían los recipientes hasta la temperatura ambiente.
Estas son actividades típicas de la recolección de datos
en un salón de clases; liberados de la tarea de leer termómetros
y registrar datos para convertirlos luego en una gráfica, los
estudiantes podían centrarse en lo que realmente estaba sucediendo,
podían hablar sobre los factores involucrados y pensar en cómo
mejorar su investigación [1].
Agotamiento de una batería
Con experiencia previa en el uso de recolección de datos, se
puede estimular a los estudiantes para que la utilicen en sus proyectos
personales. Un estudiante llevó a cabo un experimento en el que
midió la vida útil de muchas baterías.
Quería probar la afirmación de una reconocida marca ,
de que las suyas duraban más. Conectó una batería
a una resistencia variable (reóstato) y a un amperímetro,
que a su vez estaba conectado al computador. De esta forma pudo agotarla
mientras registraba el desarrollo del experimento durante un largo periodo.
Tasas de reacción
En la clase de ciencias del grado 11º se asignó a los estudiantes
la tarea de diseñar y llevar a cabo una investigación
sobre reacciones químicas. Los estudiantes conocían bien
los procedimientos normales de laboratorio y se les estimuló
para que diseñaran su propio experimento.
Tenían acceso a un computador, un recolector de datos y unos
sensores http://www.eduteka.org/RecoleccionDatos2.php
[2]. Un grupo utilizó estos recursos y llevó el registro
de los cambios en los niveles de luz de los reactivos para producir
un gráfico en el que se representaba la tasa de la reacción.
El grupo comparó con entusiasmo sus resultados con los de otros
alumnos de la clase que realizaron experimentos similares con métodos
más tradicionales. Los miembros del grupo se mostraron muy interesados
en narrar esta experiencia al resto de la clase.
Comparación de telas Los
estudiantes de una escuela primaria que estudiaban el tema de Gran Bretaña
durante los años cuarenta [3], probaron varias clases de tela
para medir la conveniencia de su uso para hacer cortinas del tipo black-out
(cortinas opacas). Se inventaron una prueba en la que utilizaban una
interfaz de recolección de datos con un sensor de luz [2].
Utilizaron un tubo de cartón con un sensor de luz pegado con
papel negro en una punta y fijaron con una banda de caucho la tela del
experimento en el otro extremo del tubo.
Iluminaron la tela con una linterna y tomaron una lectura del nivel
de luz, medida que hicieron aparecer en un diagrama de barras en la
pantalla del computador. Esto les permitió comparar la efectividad
de diversos materiales mediante la lectura de la altura de las barras.
SOFTWARE
Para usar los datos, los estudiantes necesitarán un programa
de computador que genere las gráficas [4]. En este campo hay
dos posibilidades [Ver la sección “Software”
del artículo “Recolección
de Datos en Ciencias Naturales con Sensores y Sondas”] :
Las Hojas de Cálculo son celdas organizadas
en filas y columnas como una tabla. Se pueden poner números,
palabras o fórmulas en cada celda y obtener gráficas a
partir de los datos que hay en las celdas.
Si quiere una Hoja de Cálculo
sencilla para el Acorn [5] o el Computador Personal le pueden
servir DataSweet de Kudlian Soft, (http://www.kudlian.net/products/index.html),
aunque las gráficas se tienen que dibujar en otra parte del
paquete.
Otro paquete de tipo comercial,
el AppleWorks (http://www.apple.com/appleworks/),
se está volviendo muy popular en el área educativa.
Es un paquete integrado para procesar texto, dibujar y manejar datos.
Ya ofrece muchas plantillas, es decir, archivos sin datos, que sirven
de ejemplo, de este paquete para Computadores Personales y para Computadores
Mac.
Los Programas de Graficación
son más sencillos que las Hojas Cálculo. Ofrecen menos
servicios –generalmente tienen dos columnas de datos – pero
producen los mismos gráficos [4].
Un excelente ejemplo de este
tipo de programas es Counter de Blackcat (http://www.blackcatsoftware.com/products/products.asp).
Los datos pueden ingresarse fácilmente en dos columnas y luego
con hacer clic en un botón, se dibujan gráficos en colores.
Counter se ofrece para computadores Nimbus [6] y
Computadores Personales.
El programa de graficación
DataPlot que viene incluido en el software DataSweet
(http://www.kudlian.net/products/index.html)
es fácil de usar, produce buenos gráficos y se ofrece
para computadores Acorn [5] y Computadores Personales.
NOTAS DEL EDITOR: [1] Resultados de investigaciones, publicados por Pasco
Scientific, aseguran que los experimentos en los cuales las mediciones
se realizan con interfaces y sensores, y los datos se analizan y grafican
con software, presentan mejores resultados en cuanto al tiempo que dedican
los estudiantes a la exploración (94% del lapso de una clase).
Comparado con métodos tradicionales de llevar a cabo experimentos,
el tiempo de preparación puede reducirse con la utilización
de sensores y software de 53% del lapso de una clase a 5%; el tiempo
para registrar los datos, digitarlos, graficarlos se reduce de 45% a
solo el 1%; en cambio, el tiempo dedicado a la exploración aumenta
del 1% al 94%.
[3] La industria textil ha sido
muy importante en Gran Bretaña. La revolución industrial
comenzó con la industria textil, que fue la primera en enfrentar
el problema planteado por una demanda cada vez mayor de telas desde
el exterior. La introducción de la máquina cambió
los métodos de trabajo, el taller fue sustituido por la fábrica.
[4] Ver la sección “Software”
del artículo “Recolección de Datos en Ciencias Naturales
con Sensores y Sondas”. En esta se presentan varias opciones de
software para analizar y graficar. http://www.eduteka.org/RecoleccionDatos2.php
[5]Acorn: Primera compañía
británica que fabricó computadores personales dirigidos
al público general con tecnología RISC. Inició
operaciones 1988 con la producción del computador “Archimedes”
que llegó a ser muy popular en las escuelas británicas.
http://www.old-computers.com/museum/computer.asp?st=1&c=729
[6]Nimbus PC: Computador
personal diseñado y comercializado en Gran Bretaña como
una propuesta innovadora para el sector educativo. El computador básico
tenía 192Kb de memoria RAM, una unidad de disquete de 720Kb y
permitía la generación de sonido y graficas. Podía
expandirse hasta 1MB de memoria RAM y adicionársele un disco
duro de 160MB. Funcionaba con una versión modificada del sistema
operativo MS-DOS 3.10. http://www.old-computers.com/museum/computer.asp?st=1&c=1011
CRÉDITOS:
Traducción realizada por EDUTEKA del artículo " Data
logging" publicado por Becta en su sección “Las tecnologías
de la Información y las Comunicaciones (TIC) en el currículo
de Ciencias Naturales”
Becta es un socio clave del Gobierno Británico en el desarrollo
estratégico y la distribución de la Tecnología
de la Información y las Comunicaciones (TIC) en escuelas y en
el sector educativo en general. http://www.becta.org.uk/
Las imágenes utilizadas en este documento fueron tomas de PASCO
http://www.pasco.com
Publicación de este documento en EDUTEKA:
Mayo 08 de 2004.
Última modificación de este documento: Mayo 08 de 2004.
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